360geoweb.com
Comunicador, Emprendedor y Divulgador tecnológico, Francis es consultor sobre Realidad Aumentada, Geolocalización, IoT, Smart Cities & Smart Destinations. Asesor Tecnológico para distintas organizaciones e instituciones.

jueves, 14 de febrero de 2019

Las tecnologías disruptivas como Blockchain, la computación cuántica, la analítica avanzada y la inteligencia artificial impulsarán la disrupción y los nuevos modelos de negocio.
En este artículo intentaré acercaros a las 10 tecnologías estratégicas que tienen el potencial de generar disrupciones significativas y brindar oportunidades a empresas y organizaciones públicas y privadas en los próximos cinco años. El 2019 será el punto de partida para muchas de ellas, o el momento de afianzar otras. Seguramente habrá alguna de ellas que, aunque se empezará a utilizar, necesitará ir madurando hasta conseguir suficiente masa crítica que le permita ser aplicada a gran escala.

Según Gartner, las tecnologías que vienen se pueden dividir en una frase:

La Red Digital Inteligente
  • Inteligente: Inteligencia Artificial en prácticamente todas las tecnologías existentes.
  • Digital: Combinando los mundos digitales y físicos para crear un mundo inmersivo.
  • En Red: Conexiones entre conjuntos de personas, empresas, dispositivos, contenidos y servicios.
Según David Cearley, VP of Analytics de Gartner: "Las tendencias en cada uno de estos tres temas son un ingrediente clave para impulsar un proceso continuo de innovación"

Estas tendencias tecnológicas estratégicas incluyen tendencias cambiantes o aún no ampliamente reconocidas que impactarán y transformarán ciertas industrias hasta 2023.

Estas son las 10 tecnologías que creo que marcarán 2019:

1: cosas autónomas

Embed from Getty Images

Ya sean coches, robots o drones, las cosas autónomas utilizarán la inteligencia artificial para realizar tareas que tradicionalmente realizan los humanos. La sofisticación de la inteligencia variará, pero todas las cosas autónomas utilizarán la IA para interactuar de forma más natural con sus entornos.

Existen cinco tipos de cosas autónomas:
  • Robots
  • Vehículos
  • Drones
  • Dispositivos domésticos, urbanos e industriales
  • Asistentes digitales

Esos cinco tipos ocupan cuatro entornos: Mar, tierra, aire y digital. Todos operan con diferentes grados de capacidad, coordinación e inteligencia.

Esto nos dibuja un amplio panorama de aplicaciones potenciales, y prácticamente todas las aplicaciones, servicios y objetos de IoT incorporarán algún tipo de IA para automatizar o aumentar procesos o acciones humanas. Las cosas autónomas colaborativas impulsarán cada vez más el uso de inteligencia artificial.

Estos dispositivos se utilizan mejor para propósitos definidos. No tienen la misma capacidad que un cerebro humano para la toma de decisiones, la inteligencia o el aprendizaje.

2: Analítica Avanzada

Embed from Getty Images

 La analítica avanzada representa una tercera ola importante para las capacidades de datos y analíticas actuales. Las plataformas de ciencia de datos y de aprendizaje automático o Machine Learning han transformado la manera en que las empresas generan una visión analítica.

Las analíticas avanzadas analizarán patrones ocultos y eliminarán el sesgo personal. Aunque las empresas corren el riesgo de insertar involuntariamente sesgos en los algoritmos, las analíticas avanzadas se integrarán antes o después en las aplicaciones empresariales.

Hasta 2020, el número de científicos de datos especializados en Ciudades crecerá cinco veces más rápido que los científicos de datos empresariales. Los científicos de datos utilizan herramientas analíticas aumentadas impulsadas por la IA identificando automáticamente conjuntos de datos, desarrollando hipótesis e identificando patrones en los datos. Las empresas verán a los científicos de datos como una forma de habilitar y escalar las capacidades del famoso Big Data. Gartner predice que para 2020, más del 40% de las tareas de la ciencia de datos se automatizarán, lo que resultará en una mayor productividad y un uso más amplio por parte de los gestores urbanos. Entre los científicos de datos urbanoss y las analíticas avanzadas, la información sobre los datos estará más ampliamente disponible en todas las empresas y en todos los niveles, incluidos gestores urbanos, analistas, directivos y trabajadores.

3: Desarrollo impulsado por la Inteligencia Artificial


Embed from Getty Images
Se usará la IA para analizar las herramientas, tecnologías y mejores prácticas para integrar la propia IA en las aplicaciones y a la vez para usar la Inteligencia Artificial para crear herramientas basadas en IA para el proceso de desarrollo.

¿Suena a chino? Lo que el párrafo anterior significa es que se crearán herramientas para validar procesos que ya utilicen Inteligencia Artificial Básica, y mediante Machine Learning, la propia Inteligencia Artificial mejorará aquellos procesos, de este modo, el mercado pasará de centrarse en datos científicos asociados con desarrolladores a desarrolladores que operan de manera independiente utilizando modelos predefinidos entregados como servicio. Esto permitirá que más desarrolladores utilicen estos servicios y aumentará la eficiencia de empresas y ciudades.

4: Gemelos Digitales o “Digital Twins”

Embed from Getty Images

En pocas palabras, un “Gemelo Digital” es un modelo virtual de un proceso, producto o servicio a través de la información obtenida de sensores o automatismos. Esta unión del mundo físico con el virtual permite el análisis inteligente de datos y la monitorización de sistemas para:

  • Evitar problemas antes de que se produzcan
  • Prevenir tiempos de inactividad
  • Desarrollar nuevas oportunidades de negocio
  • Planificar el futuro mediante simulaciones
  • Personalizar la producción a los requerimientos del cliente

Este tipo de tecnología digital hace que empresas de todos los tamaños puedan cubrir sus demandas y conseguir reducir el time-to-market, mejorar la flexibilidad e incrementar la productividad.


5: La Edge Computing o Computación "en el borde"

La computación en el borde o Edge Computing es una topología en la que el procesamiento de la información, recopilación y entrega de contenido se ubican más cerca de las fuentes de la información, con la idea de que mantener el tráfico local reducirá la latencia.

Actualmente, gran parte del enfoque de esta tecnología es el resultado de la necesidad de que los sistemas de IoT ofrezcan capacidades desconectadas o distribuidas en un mundo IoT integrado. Este tipo de topología abordará los desafíos que implican los altos costos de las WAN y sus niveles inaceptables de latencia. Además, mejorará las características específicas de negocios digitales y de ciertas soluciones de TI.

Edge Computing "permite que los datos producidos por los dispositivos IoT se procesen más cerca de donde se crearon en lugar de enviarlos a través de largos recorridos para que lleguen antes a centros de datos y de regreso a la solicitud con la respuesta, en caso de ser esta necesaria".

Eso tiene una ventaja fundamental, ya que "permite a las organizaciones analizar los datos importantes casi en tiempo real, algo que es una necesidad patente en muchas industrias tales como la fabricación, la salud, las telecomunicaciones o la industria financiera".

Para otras, como los sistemas de transporte que utilizan la Inteligencia Artificial, por ejemplo, el Edge Computing es casi una obligación, dado que las decisiones “a tiempo real” serán más cercanas a la latencia óptima cuanto más rápido se pueda acceder a los datos o al resultado de un proceso en la nube.

Hasta 2028, Gartner espera un aumento constante en la incorporación de sensores, almacenamiento, cómputo y capacidades avanzadas de AI en dispositivos “edge”. En general, la inteligencia se moverá hacia el borde en una variedad de dispositivos de punto final, desde dispositivos industriales hasta pantallas, teléfonos inteligentes y generadores de energía para automóviles.

6: Tecnologías inmersivas

Hasta el 2028, plataformas de conversación, que cambian la forma en que los usuarios interactúan con el mundo, y tecnologías como la realidad aumentada (AR) La realidad mixta (MR) y la realidad virtual (VR), que cambian la forma en que los usuarios perciben el mundo, conducirán a una nueva experiencia inmersiva. AR, MR y VR para una mayor productividad, con la próxima generación de VR capaz de detectar formas y rastrear la posición de un usuario y que permite a las personas ver e interactuar con su mundo.

Para 2022, el 70% de las empresas experimentarán con tecnologías inmersivas para uso de los consumidores y las empresas, y el 25% se habrá desplegado en la producción. El futuro de las plataformas de conversación, que van desde asistentes personales virtuales hasta chatbots, incorporará canales sensoriales expandidos que permitirán que la plataforma detecte emociones basadas en expresiones faciales, y se volverán más conversadoras en las interacciones.

Con el tiempo, la tecnología y el pensamiento cambiarán a un punto en el que la experiencia conectará a las personas con cientos de dispositivos de vanguardia que van desde ordenadores hasta automóviles.
Tendencia N ° 7: Blockchain

En 2018, entre el 10% y el 24% del presupuesto de TI en manos de la banca se destinará a transformación digital; un cambio que pasa por la transformación de las oficinas, la banca digital y las nuevas relaciones.

De hecho, este proceso hacia lo digital ya está provocando un impacto significativo en la forma en que la banca y los seguros realizan sus procesos de mejora de la experiencia del usuario, la próxima generación de pagos, la banca corporativa, la confianza digital y la agilidad y eficiencia.

Según explicó Juan García Morgado, director de análisis y consultoría de IDC Research España, “el 62% de las empresas de servicios financieros extenderán la cadena de valor del cliente más allá de los servicios tradicionales, con el objetivo de aumentar la base de clientes”.

En 2020, el 20% de las transacciones globales incorporarán algún tipo de blockchain.

8: Espacios Inteligentes

Un espacio inteligente es un entorno físico o digital en el que los humanos y los sistemas habilitados por la tecnología interactúan en ecosistemas cada vez más abiertos, conectados, coordinados e inteligentes. 

A medida que la tecnología se convierte en una parte más integrada de la vida diaria, los espacios inteligentes entrarán en un período de aceleración. Además, otras tendencias, como la tecnología impulsada por la IA, la computación perimetral, blockchain y los gemelos digitales están conduciendo hacia esta tendencia a medida que las soluciones individuales se convierten en espacios inteligentes.

Esencialmente, los espacios inteligentes se están desarrollando a medida que las tecnologías individuales se extraen de los silos para conectarlas y crear un entorno de colaboración e interacción. 

El ejemplo más claro de espacios inteligentes son las Ciudades y Destinos inteligentes, donde las áreas que combinan comunidades comerciales, residenciales e industriales se diseñan utilizando marcos inteligentes de ecosistemas urbanos, con todos los sectores vinculados a la colaboración social y comunitaria. 

Otros ejemplos son las Casas Inteligentes o los Hoteles Inteligentes, donde por un lado se optimizan las tareas y experiencias de ocio y vitales, dotando de inteligencia a electrodomésticos y sistemas de domótica y por otro, en los hoteles, se implementan soluciones avanzadas de CRM para las Relaciones con el Cliente, incorporándose a sus procesos de Marketing, Ventas y Servicios, analizando datos e históricos, aplicando Inteligencia Artificial y Machine Learning, de esta forma se interactúa de forma inteligente con el visitante, aumentando y mejorando su experiencia, aprendiendo de sus necesidades para ofrecer un servicio personalizado y mejorando así la productividad.

9: ética digital y privacidad

Consumidores y ciudadanos conocen cada vez más el valor de su información personal y están cada vez más preocupados por la forma en que lo utilizan las entidades públicas y privadas. Las empresas e instituciones que no presten atención a ello corren el riesgo de una reacción negativa del consumidor.

Las conversaciones sobre la privacidad deben basarse en la ética y la confianza. La conversación debería pasar de "¿Cumplimos?" A "¿Estamos haciendo lo correcto?" Los gobiernos están planificando o aprobando cada vez más las normas que deben cumplir las empresas, y los consumidores están protegiendo o eliminando cuidadosamente la información sobre ellos mismos. Las empresas deben ganar y mantener la confianza con el cliente para tener éxito, y también deben seguir los valores internos para dicha confianza.

10: Computación Cuántica

La cuántica es un tipo de computación no clásica que se basa en el estado cuántico de las partículas subatómicas que representan información como elementos denominados bits cuánticos o "qubits".

Una forma de imaginar la diferencia entre las computadoras tradicionales y cuánticas es imaginar una biblioteca gigante de libros.

Mientras que una computadora clásica leería todos los libros de una biblioteca de forma lineal, una computadora cuántica leería todos los libros simultáneamente. Las computadoras cuánticas son capaces de trabajar teóricamente en millones de cálculos a la vez.

La computación cuántica en forma de un servicio comercialmente disponible, asequible y confiable transformaría algunas industrias.

Fuentes:

Continuar Leyendo