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Comunicador, Emprendedor y Divulgador tecnológico, Francis es consultor sobre Realidad Aumentada, Geolocalización, IoT, Smart Cities & Smart Destinations. Asesor Tecnológico para distintas organizaciones e instituciones.

miércoles, 24 de julio de 2019

El próximo día 11 de septiembre, de 19 a 21h.  Francis Ortiz impartirá esta píldora formativa en  Centro de Desarrollo Turístico Costa Adeje (CDTCA)



Precio: Gratuito. Previa inscripción

Plazas limitadas: Tendrán prioridad las empresas y emprendedores/as del municipio de Adeje.


Organiza: Ayuntamiento de Adeje. Área de Desarrollo Económico y Políticas de Empleo. Adeje Impulsa- IMPYME Adeje y la EMSA dentro del Proyecto de Apoyo e Impulso al Empresariado de Adeje.

FORMATO:
Ponencia introductoria, se dará un repaso a las técnicas y fundamentos del tema.

OBJETIVO
Conocer una nueva y potente herramienta alojada en Internet, para utilizarla en la creación, edición y gestión de presentaciones. Al mismo tiempo aprender a trabajar en la nube y aprovechar todas las utilidades de almacenamiento, publicación, trabajo en equipo, etc., que ofrece.

DIRIGIDO A:
Empresarios, trabajadores y desempleados del sector del comercio y afines.

CONTENIDO
Introducción a Google Drive. Conceptos básicos de Google Slides. Creación, edición, animación de una presentación con Slides. Trabajo colaborativo.
INSCRIPCIONES
La inscripción a esta formación estará activa aproximadamente un mes antes de la fecha de impartición EN ESTE ENLACE
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lunes, 22 de julio de 2019



Geofencing is a buzzy mobile app capability that’s been around for at least a decade; however, developers are only now seeing the full potential of geofencing for building a great user-first experience. While geofencing received some attention in relation to user privacy, new tools are considering how geofencing can better surprise and delight customers – and in the future, radically change the way companies deliver location-based experiences.

From sending a tailored promotion when a customer enters a retail store to powering order-ahead food delivery, geofencing plays a key role in making mobile apps contextually aware. How does geofencing work, and how can mobile app developers better deploy this technology? Here’s what you need to know about geofencing.

Geofencing: What is it?

Geofencing is a location-based service in which an app or other software uses GPS, RFID, Wi-Fi or cellular data to trigger a pre-programmed action when a mobile device or RFID tag enters or exits a virtual boundary set up around a geographical location, known as a geofence.

What does it mean in practice? Think about it like this: geo-fencing is like an electric fence for your dog but in the real world. Geo-fencing allows for the setup of virtual fences or areas, wherein the entering and exiting through the areas triggers a response or action by the individual or company monitoring the geo-fence. So, instead of alerting a pet owner when Fluffy wanders into the neighbor’s yard, geo-fencing triggers alerts for a business owner when key things happen: a customer visits a store, for example, or the store of a competitor.

How does geofencing work?


To make use of geofencing, an administrator or developer must first establish a virtual boundary around a specified location in GPS- or RFID-enabled software, which can be as simple as a circle drawn 100 feet around a location on Google Maps. This virtual geofence will then trigger a response when an authorized device enters or exits that area, as specified by the administrator or developer. Put simply, picture virtually unfolding a paper map, taking a virtual pencil, and then drawing a virtual circle around a desired part of the map. Then, whenever someone or something enters or exits that area, you are alerted.

What is geofencing used for?


Early geofencing projects revolved around using GPS to track herds of livestock or using ankle monitors to keep an eye on criminal offenders. This tracking then developed into keeping track of truck drivers on their routes as well as using “smart cards” to track employee movements in a building.


Today’s use of geofencing has evolved beyond simply tracking where a target customer (or a herd of sheep) is at any given time. With privacy concerns challenging companies to rethink their use of geofencing, companies like Radar are leading the way in innovating how geofences can improve the user experience.

Take, for example, Burger King’s Whopper Detour Campaign. Burger King ran a promotion to sell Whopper burgers for $0.01 – but only to customers within a 600-foot radius of a McDonald’s. Customers could download the Burger King app and head to their nearest McDonald’s. When they were within the geofence, the app would redirect them to their nearest Burger King to redeem the promo.


This is just one way brands are thinking creatively of how to use geofencing to surprise and delight customers – without invading their privacy.

Geofencing: A Matter of Privacy


As expected, not all individuals are comfortable having their location data shared via geofencing. In fact, in 2017, Massachusetts was one of the first states to enact a consumer protection law that objected to the use of location-based advertising. The Attorney General blocked an ad campaign from Copley Advertising, which was hired by a Christian organization to set up a geofence around women’s health clinics that would target women in the waiting room or nearby with anti-abortion ads.

While many ad-tech companies use geofencing to collect data on customers, new pioneers in the geofencing space, like Radar, are careful to put the user experience at the forefront of innovation. In a space dominated by ad tech and data monetization companies, Radar’s privacy-first approach means they do not sell any data they collect, nor do they share location data across customers.

Geofencing: 2019 and Beyond


The geofencing industry is expected to grow over 27% by 2022, citing “technological advancements in the use of spatial data and increasing applications in numerous industry verticals.”

While retail and travel are two industries already invested in geofencing, there’s a lot of potential for this technology to grow to government, healthcare, and more. Surprising and delighting customers is just the first step to integrating geofencing more thoughtfully in nearly every aspect of life. Over time, users will come to expect, rather than be surprised by, the way companies use geofencing. We expect to see companies use geofencing more strategically to send contextually relevant messages, build contextual experiences, and understand location data more thoughtfully.


This article is contributed by Radar.
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martes, 16 de julio de 2019

Recientemente me solicitó una aportación personal mi amigo Eduardo Parra, para una tesis que están preparando en la Universidad, en principio debía grabale un audio, pero escribir siempre se me ha dado mejor que hablar, así que aquí tenéis la ultima version de mi propuesta sobre la temática que me propuso:

El presente y el futuro de la Inteligencia Artificial


En los últimos tiempos se ha abierto un intenso debate que está dividiendo a investigadores, expertos y excéntricos de la informática en torno a la Inteligencia Artificial y cómo puede afectar al futuro de la humanidad en su conjunto.



geralt (pixabay.com)

La inteligencia artificial ya se utiliza para automatizar y sustituir algunas funciones humanas con sistemas físicos o digitales, como sistemas robóticos altamente eficientes en cadenas de montaje, o sistemas de gestión automática de procesos y relaciones con usuarios como los bots o chatbots.

Estas máquinas pueden ver y oír, responder a preguntas, aprender, extraer conclusiones, y resolver problemas. E incluso podrán ser capaces pronto de mejorarse a sí mismo, diseñar sus propios sistemas, incluso su propio lenguaje, o construir robots más rápidos que los que diseñan los humanos hoy. Según muchos expertos, un cambio así llevaría a una gran aceleración en los avances tecnológicos de todos los tipos, pero también a un tremendamente complejo paradigma que llevará a la creación de leyes y salvaguardas para evitar que se cree una nueva especie que pueda competir con el ser humano, situándose muy por delante de éste en capacidad cognitiva, bajándonos directamente del pedestal en el que nos encontramos actualmente, en la cima de la pirámide alimenticia y evolutiva.

Independientemente de estos sombríos augurios, la realidad es que la Inteligencia Artificial actualmente está todavía en su infancia, aunque progresa de forma exponencial, multiplicando la velocidad a la que se predecía en los inicios de la era de la informática mediante la Ley de Moore. En el momento de escribir este artículo se está utilizando la inteligencia artificial mayormente para acelerar procesos complejos y mejorar la productividad en empresas, también se utiliza para crear modelos predictivos en ámbitos múltiples, como la biotecnología o las predicciones meteorológicas, lo que muchas veces identificamos como Inteligencia Artificial, como los robots en procesos industriales o los chatbots en páginas web y apps, son realmente sistemas preprogramados con múltiples opciones en función de determinadas interacciones, por lo que no deberían ser considerados inteligentes, aunque lo parezcan.


El verdadero punto de inflexión de la Inteligencia Artificial se dará cuando todos los sistemas complejos que utilizamos sean de algún modo dirigidos de forma automática y sin ningún tipo de apoyo humano, cuando sean capaces de aprender y modificar su actitud en función de eventos no previstos o de crear nuevas soluciones a problemas no antes encontrados.

Será en ese momento en el que se deberán tener, con mucha antelación, sistemas de control y prevención de las posibles anomalías que se puedan producir al ser tomadas decisiones críticas por determinados sistemas, que puedan influir negativamente en nuestro entorno, incluso pudieran llegar a amenazar la vida humana en determinados contextos. Ya Isaac Asimov en su I Robot, predijo que las leyes de la robótica serían la única salvaguarda contra el total dominio de la humanidad por sistemas más poderosos e inteligentes que el el más inteligente y capaz de los humanos, Elon Musk y otros expertos en la actualidad no sólo corroboran, sino que retratan aún más sombrías aquellas predicciones e ideas escritas por genios como el propio Asimov o Arthur C. Clark en sus múltiples novelas y relatos de anticipación.

El objetivo último de la IA:


“Conseguir que una máquina tenga una inteligencia similar a la humana”

Ese, que parece tan concreto y fácil de pedir, resulta ser uno de los objetivos más complejos que se ha planteado la ciencia. En dificultad, es comparable a explicar el origen de la vida, el origen del universo o conocer la estructura de la materia.

La complejidad del cerebro es mucho mayor cualquier Inteligencia Artificial, la llamada singularidad (Una superinteligencia capaz de superar a la inteligencia humana) es una predicción con poco fundamento científico.

Si lo que nos interesa es saber qué camino lleva y por dónde va a navegar el futuro de la Inteligencia Artificial, qué novedades o cambios sociales y culturales depara, no tenemos más que mirar a nuestro alrededor y percibir cómo las predicciones meteorológicas reducen las víctimas en catástrofes naturales, o cómo los sistemas informáticos, vehículos y cosas en general están cada vez más integradas unas con otras, conectándose entre ellas y mejorando paulatinamente el rendimiento de cada una de ellas y del conjunto.

Tendencias como la domótica, el Internet de las Cosas, el transporte inteligente, los vehículos conectados, la eficiencia energética y la sostenibilidad son directamente afectadas por la utilización masiva del análisis de grandes fuentes de datos, la generación de modelos y algoritmos que permiten a sistemas de computación generar informes y ayudar a los seres humanos a identificar puntos críticos, nuevos márgenes de mejora en los ciclos productivos y a, en definitiva, aportar un nivel más de conocimiento más allá del que es posible con un grupo limitado de investigadores.

Ubicuidad y Disponibilidad de IA


El futuro traerá una cierta democratización del uso de la inteligencia Artificial y del Aprendizaje Automático o “Machine Learning”, plataformas y soluciones de uso por tiempo permitirán que cualquier empresa tenga acceso a velocidades de cálculo y a sistemas complejos de análisis y ejecución de algoritmos a tiempo real, algo que hasta ahora estaba casi exclusivamente limitado y a disposición sólo de determinadas megacorporaciones, grandes bancos, Gobiernos y el entorno de la Inteligencia Militar, Servicios Secretos e Industria Militar.

Ciertamente, en los próximos años veremos un incesante goteo de nuevas soluciones, de nuevos sistemas y de nuevos productos, que saldrán al mercado perfectamente definidos y optimizados, conectados y conectables a otros sistemas que les permitirán autogestionarse, mantenerse actualizados y ser mucho más rentables y eficientes que versiones anteriores de esos mismos sistemas.

Descripción, Predicción y Prescripción


La competitividad en sectores como el turístico será una de las principales ventajas de la utilización informada de la Inteligencia Artificial, la creación de algoritmos de identificación de patrones, comparación, definición y análisis predictivo de situaciones sociopolíticas en países origen de viajeros. Permitirá la prescripción de soluciones concretas, como dar el precio recomendado a sistemas de gestión de precios a tiempo real para adaptarse a las necesidades de la oferta y la demanda, o la gestión inteligente de las relaciones con los clientes, adelantándose a sus necesidades y gestionando todo el recorrido del viajero desde mucho antes de decidir siquiera éste las fechas de sus próximas vacaciones.

Atención al cliente y fidelización


En el contexto de la producción o de la prestación de servicios turísticos, la Inteligencia Artificial nos aportará sobre todo, conocimiento, si las cadenas y los destinos turísticos son capaces de volcar de forma ordenada, anonimizada y compartida todos los datos generados por la empresa privada y la pública, a tiempo real y de forma estructurada para su reutilización, tanto gestores de destinos o DMO como responsables de empresas turísticas saldrán absolutamente beneficiados por la cantidad de información relevante de la que dispondrán para poner en marcha estrategias y fidelizar al cliente.

Transportes y movilidad


El transporte es también uno de los espacios en los que brillará la Inteligencia Artificial: el uso de modelos predictivos, la próxima implementación de 5G y la computación de alta capacidad y velocidad en la nube facilitará el análisis y mejora de los problemas de tráfico, los vehículos inteligentes se harán realidad y todo el conjunto de la sociedad será beneficiada por unos sistemas de movilidad que no imaginábamos hasta ahora, la omnicanalidad que el mundo digital ha aportado al entorno del Marketing y la Comunicación será ahora también incorporada al transporte y la movilidad, reduciendo costes, mejorando la experiencia y gestionando complejas redes de comunicación físicas de forma totalmente optimizada.

Comunicación Omnicanal


Otras técnicas más clásicas de IA que irán mejorando e incorporándose los próximos años serán son los sistemas multiagente, la planificación de acciones, el razonamiento basado en la experiencia, la visión artificial, la comunicación multimodal persona-máquina y la robótica humanoide, introduciendo asistentes virtuales que podrán interactuar con el entorno físico que les rodee, identificando y reaccionando a múltiples formas de comunicación de nuestos clientes, facilitando así la accesibilidad, permitiendo a estos asistentes virtuales atender a personas con cualquier tipo de discapacidad o limitación.

Creatividad


Una nueva y área de aplicación de la IA denominada Creatividad Computacional ayudará a mejorar las capacidades creativas de un equipo de marketing o de un estudio de diseño web, aportando textos mejorados, identificando imágenes o creando directamente contenidos atractivos a determinados grupos de interés.

Sensorización Biométrica


Ya estamos viendo sistemas biométricos incorporados en nuestra vida cotidiana y se espera que la tecnología evolucione hasta eventualmente, convertir nuestra cara o iris en el sistema de reconocimiento, acceso y garantía en muchos entornos en los que se requiera seguridad y control de acceso. Tarjetas de crédito, pasaportes, licencia de conducir o incluso pases para conciertos podrán estar vinculados a su cara, lo que permitirá que dispositivos de reconocimiento de patrones la reconozcan al instante. Esto puede hacer que las transacciones diarias sean mucho más eficientes, lo que nos evitará tener que esperar en fila en la tienda, banco o sala de cine.

Los Retos de la IA


Los algoritmos utilizados por los motores de búsqueda, los sistemas de recomendación personalizada de productos y servicios y los asistentes personales como Siri, Google Assistant o Amazon Echo, saben lo que hacemos, van almacenando nuestras preferencias y gustos, llegando a predecir qué pensamos y cómo nos sentimos. El acceso a cantidades masivas de información, que todos estamos constantemente aportando a la red, es fundamental para que esto sea posible, ya que mediante el análisis de estos datos provenientes de fuentes diversas es posible encontrar relaciones y patrones que serían imposibles de detectar sin las técnicas de IA.

El verdadero peligro de la IA está en la pérdida de privacidad. Para evitarlo deberíamos poder gestionar con total libertad todos nuestros datos digitales, restringir su uso y poder decidir a quién le permitimos el acceso y bajo qué condiciones, en su lugar, actualmente los hemos puesto en manos de grandes corporaciones sin tener ni idea de lo que realmente hacen con esos datos.

Aunque doy por hecho que no es posible utilizar ni sacarle el verdadero partido a la Inteligencia Artificial sin contar con esas enormes cantidades de datos, ello no significa que el conocimiento pueda obtenerse a costa de todo. Por un lado es importantísimo que empresas y corporaciones, gobiernos e instituciones apuesten por la total transparencia y el respeto por la privacidad de los ciudadanos, y por otro lado, es imprescindible educar a esos ciudadanos sobre los riesgos de la tecnología, formándose en las competencias básicas que les permitan controlarla en lugar de ser controlados por ella. Necesitamos ciudadanos mucho más informados, con más capacidad para evaluar los riesgos tecnológicos, con más sentido crítico y dispuestos a hacer valer sus derechos. Este proceso de formación debe comenzar en la escuela y tener continuación en la universidad, con una formación ética que les permita comprender las implicaciones sociales de las tecnologías.


Solo si invertimos en educación lograremos una sociedad que pueda aprovechar las ventajas de las tecnologías inteligentes minimizando los riesgos. La IA tiene sin duda un extraordinario potencial para beneficiar a la sociedad siempre y cuando hagamos un uso adecuado y prudente. Es fundamental aumentar la conciencia de las limitaciones de la IA, así como actuar de forma colectiva para garantizar que la IA se utilice en beneficio del bien común con seguridad, fiabilidad y responsabilidad.
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Crea Solutions ofrece diversos cursos especializados, avanzados y de introducción a diversas tecnologías para ayudar a personas y empresas en su Transformación Digital. Entre ellos se encuentran cursos de Geolocalización, Realidad Virtual y Aumentada, Google Suite, Cursos de edición de Google Sites y gestión de Blogs con Blogger, Cursos de Google My Business y Fotografía Panorámica entre otros muchos.

Colaboramos con Asociaciones Empresariales, Instituciones Públicas, Organizaciones Educativas y Universidades.


Tras el creciente interés de nuestros clientes en formación, acciones divulgativas y colaboraciones en eventos tecnológicos y de Transformación Digital, hemos confeccionado una novedosa oferta formativa destinada a satisfacer todas las necesidades de nuestros partners, clientes y colaboradores.

Hemos estructurado esta oferta formativa de forma que contenga formatos adaptables a cualquier necesidad, desde intervenciones sin cargo en eventos y congresos, con ponentes que aporten conocimiento y contenidos de interés, hasta completos paquetes de píldoras y planes de formación presenciales y en línea.

Tipos de acciones deTransformación Digital

  • Intervenciones en eventos (mesas redondas, paneles, labs)
  • Ponencias (intervenciones en eventos y congresos como key speakers o ponentes)
  • Master Classes (1 hora)
  • Píldoras formativas (2 hrs.)
  • Jornadas formativas (5 hrs. 1 jornada - 8 hrs. 2 jornadas)
  • Cursos completos (más de 2  jornadas)
  • Planificación formativa a medida (P. ej. Transformación Digital Pymes, Programación Anual)

Acciones de Transformación digital Dirigidas a:

  • Organizadores de Eventos
  • Cámaras de Comercio
  • Asociaciones Empresariales
  • Entidades públicas
  • Centros de formación
  • Universidades.

Más información sobre los cursos disponibles en: http://www.creasolutions.es/p/formacion.html

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