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Comunicador, Emprendedor y Divulgador tecnológico, Francis es consultor sobre Realidad Aumentada, Geolocalización, IoT, Smart Cities & Smart Destinations. Asesor Tecnológico para distintas organizaciones e instituciones.
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domingo, 1 de diciembre de 2019

Los equipos multidisciplinares de los establecimientos Hacienda San Jorge, Casa rural Las Vigas, Paradise Park y La Casona del Patio desarrollaron también sus proyectos durante cinco meses


Crea Solutions ha participado en el proyecto Retos Digitales organizado por la Oficina de Transformación Digital de Ashotel en Canarias. Las empresas participantes accedieron a este programa tras participar en uno de los servicios de la OTD de Ashotel, tras la realización del autodiagnóstico online a través de la web www.otd.ashotel.es, que les permitió obtener una primera fotografía de su nivel de madurez digital. Con este proyecto Ashotel persigue ayudar a las pymes turísticas de las Islas a mejorar su estrategia de innovación y rediseñar sus modelos de negocio, integrando herramientas que permitan crecer, mejorar los beneficios y la calidad de los servicios.


El equipo del hotel Finca Rural El Cabrito, de La Gomera, y su proyecto sobre la integración de datos e incorporación de información digitalizada a la empresa se alzó con el primer premio del programa de intraemprendimiento ‘Retos Digitales’, impulsado por la Oficina de Transformación Digital (OTD) de Ashotel. Se impuso a los equipos del Hotel Hacienda San Jorge (La Palma), Hotel La Casona del Patio (Santiago del Teide, Tenerife), Paradise Park Fun Lifestyle Hotel (Arona, Tenerife) y Casa Rural Las Vigas (Arico, Tenerife) de esta iniciativa innovadora cuya jornada final se desarrolló a lo largo de la mañana en la sede de la Factoría de Innovación Turística.

El director de Innovación de Ashotel, Enrique Padrón, anunció el fallo por unanimidad, que se motivó en “el enorme proceso de transformación, no solo digital sino personal, de todo el equipo del hotel”. El jurado estuvo compuesto por Ricardo Martínez, director del Espacio Turístico de Turismo de Tenerife; Carolina Rodríguez, responsable de la Red CIDE en La Gomera; Leopoldo Aznárez, socio de Consultoría en Deloitte; Desiderio Gutiérrez Taño, miembro de la Cátedra de Turismo ULL-Cajacanarias-Ashotel; Patricia Fraile, gerente del Clúster Canarias Excelencia Tecnológica; Beatriz Nieto, responsable del departamento de Estudios y Proyectos de Ashotel; y Juan Pablo González, gerente de Ashotel.

Equipos interdisciplinares de dos a seis personas por establecimiento y mentorizados por un experto en cada una de las áreas de trabajo arrancaron el pasado 28 de junio estos ‘Retos Digitales’, centrados en las siguientes áreas de trabajo: digitalización de los canales de comunicación para reducir el uso de papel (Paradise Park), implementar un modelo de gestión ‘0 papel’ (Hacienda San Jorge), la integración de datos e incorporación de información digitalizada (Finca El Cabrito), dar valor al patrimonio cultural, histórico y natural a través de la realidad aumentada (Casona del Patio) o presencia online y venta directa mediante web propia y estrategia en redes sociales (Casa Rural Las Vigas) son los retos en los que trabajaron.

Los mentores y empresas que prestaron su asesoramiento fueron Fabiola Artiles (Noray), Francis Ortiz (Crea Solutions), Antonio Fumero (Edosoft) y Beatriz González y Ulises Rodríguez (Endémica Canarias).

El conductor del acto, Jose Navarro, creativo y director de Tuvity, consultora en creatividad e innovación, recordó el origen de este proyecto de Retos Digitales, impulsado por la OTD de Ashotel, y presentó a los equipos participantes.

Bienvenida institucional

Como bienvenida a la jornada, el presidente de Ashotel, Jorge Marichal, aplaudió la iniciativa de las empresas participantes en este programa y aseguró que “ser pequeños no debe significar no poder acceder a los recursos para estar al día en transformación digital”, en alusión a los equipos de hoteles pequeñitos. Por eso, y porque la patronal cree en este tipo de iniciativas innovadoras, anunció que Ashotel aportará al ganador un premio final de 1.500 euros, al margen de lo aportado por Red.es para esta OTD, con el fin de implementar la solución digital trabajada. “Para eso estamos organizaciones como Ashotel, para apoyar proyectos como estos e impulsar empresas”, dijo.

Por su parte, el consejero delegado de Turismo de Tenerife, David Pérez, confirmó el interés del Cabildo tinerfeño en liderar la transformación digital de la isla. Ya municipios como Puerto de la Cruz, Adeje o Arona están dando pasos importantes a través de programas y subvenciones de Red.es para ser destinos turísticos inteligentes. “Debemos acelerar el paso, pero hacerlo con seguridad”, afirmó.

Finalmente, el concejal de Turismo de Adeje, Alfonso Alonso, mostró su entusiasmo por la oportunidad de conocer las propuestas de estos equipos multidisciplinares y aseguró que la clave reside en que la innovación sea “un proceso constante”.

Tras la inauguración de la jornada, las responsables de la OTD Ashotel, Eliana Bautista y Candelaria Santos, recordaron que la de Ashotel es una de las 27 OTD activas este año en todo el país, cuyo objetivo final de guiar a las pymes en su camino hacia la transformación digital.

Intraemprendimiento

Mientras el jurado elegía al equipo ganador, los asistentes a la jornada disfrutaron de la ponencia de Carlos Puig Sagi-Vela, director de Social Smart Trading y de Nexus People. Este experto en transformación digital, metodologías ágiles y emprendimiento, creador de 12 startups y autor de 8 libros, considera que cualquier organización que pretenda impulsar la transformación digital y el intraemprendimiento debe lograr que las personas que trabajan en ella conozcan bien los principios de una organización y liderazgo ágiles; las metodologías que pueden usar como herramientas de transformación, como el Design Thinking, Lean o Agile; y las personas que trabajan en su equipo y en su empresa.



Sobre la OTD

Las Oficinas de Transformación Digital puestas en marcha en toda España por el Ministerio de Economía y Empresa, a través de la entidad pública Red.es, cuentan con un presupuesto global de cinco millones de euros. Las actuaciones son financiadas con cargo al Programa Operativo Plurirregional de España (POPE), Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER) del periodo de programación 2014-2020 y bajo el lema ‘Una manera de hacer Europa’ que tiene entre sus objetivos mejorar el uso, la calidad y el acceso a las Tecnologías de la Información y la Comunicación.

El proyecto de OTD se complementa con los servicios como centro de la Red CIDE, iniciativa de la Consejería de Economía, Conocimiento y Empleo del Gobierno de Canarias, impulsada a través de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información.
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jueves, 19 de septiembre de 2019

Ubikua surge como respuesta a las preguntas inherentes del ser humano más básicas y racionales, ¿Quién soy?, de ¿Donde vengo?, ¿a donde voy? a las que Ubikua añade: ¿Dónde Estoy? ¿Qué Deseo?
Aunque parezcan obvias las respuestas de Quién soy, Dónde estoy y Qué deseo, no es siempre tan obvio, visto desde una óptica filosófica, el maestro Sócrates promulgaba ya que no era posible mejorar sin un profundo conocimiento de uno mismo y su entorno.

En el mundo de hoy, la Doctrina de la Omnipresencia o la Pervasive Doctrine, también conocida como "Ubiquitous Doctrine" nos refiere a este conocimiento de las necesidades de la persona, tanto para individualmente localizar y analizar ciertos datos que pueden mejorar nuestra vida diaria como para el mundo del gobierno local, el marketing y la publicidad, para analizar esos mismos datos y ofrecer servicios, experiencias y productos contextualmente apropiados en el momento y lugar adecuados a cada individuo.


La interconexión de dispositivos, desde los situados dentro de un entorno cerrado como puede ser un vehículo, una casa o un edificio, en entornos abiertos, como pueden ser calles, avenidas o plazas, y la agrupación de nubes de grupos de estos entornos y grupos de entornos, creando una red de células independientes pero interrelacionadas a nivel de información es lo que finalmente genera el Internet de las Cosas o el Internet de Todo, la capacidad de estas piezas de un todo de comunicar su estado más básico mediante pequeñas señales y la capacidad de otros dispositivos de reconocer dichas señales y actuar en consecuencia en base a unas sencillas reglas predefinidas, convierte el mundo que nos rodea en un espacio potencialmente autogestionable a nivel energético, ético, ecológico y sostenible, la potencial capacidad de este tipo de entornos de adaptarse al cambio y de analizar el comportamiento y patrones a su alrededor, puede hacer posible lo que nuestra propia condición de seres humanos no consigue de una forma natural: mantener una coherencia y constancia en nuestra relación con el entorno y su protección inconsciente.

Por muy "verdes" que pretendamos ser, no nos es posible conocer de forma inmediata el impacto que cada una de nuestras acciones diarias y cotidianas ejercen sobre nuestro entorno, el consumo eléctrico, el desgaste de las piezas de nuestros dispositivos y herramientas, el impacto de nuestra propia existencia y la polución de todo tipo que nuestro paso por el mundo genera a cada minuto y su gestión se remite hasta ahora a soluciones de prevención o de gestión posterior de residuos o roturas, pero no nos es posible hasta ahora optimizar los recursos a tiempo real y de una forma verdaderamente inteligente.

El Internet de las cosas nos lleva a ese mundo utópico y para algunos distópico de la ubicuidad del conocimiento, de la capacidad de las cosas de autoadministrarse y optimizar su rendimiento, consumo y obsolescencia.

La era de la computación ubicua está aquí: una informática sin ordenadores, donde el procesamiento de la información se funde en la vida cotidiana, y prácticamente desaparece de la vista.¿Cómo va a transformar nuestras vidas? ¿cómo vamos a aprender a tomar decisiones sobre algo tan difícil de ver?

Por si alguno creía que esto no era posible, desde hace tiempo se están llevando a cabo experimentos y desarrollos que nos llevará inevitablemente por el camino de Mundo Ubikua, estos son sólo algunos ejemplos:
Múltiples terminologías y definiciones se han utilizado para describir casos de ciudades-U, metrópolis de banda ancha, bases de conocimiento, instalaciones y servicios inalámbricos y móviles, digitales y ubicuos sólo son algunos de ellos.

Desde principios de los 90 diferentes ciudades digitales se implementaron por el mundo.
El primer caso fue El proyecto American Online City, en los 90. donde los entornos web simulaban una ciudad a través de la agrupación de servicios de acuerdo a la lógica civil.

Algunos años más tarde, La ciudad digital de Kyoto (Japón) y la ciudad digital de Amsterdam[1][2] fueron creadas en entornos virtuales que simulaban la ciudad y su vida local (calles, empresas, centros comerciales, etc). Estos enfoques fueron evolucionado a la realidad virtual (VR) entornos operativos más allá de las fronteras físicas de una ciudad.

Un caso único que utiliza las TIC con fines sociales fue la experiencia de la ciudad de Copenhague, con una base de datos pública que contiene información útil relativa a la comunidad y los recursos locales.

Por otra parte, la Ciudad Craigmillar de Escocia utiliza las TIC como herramientas de colaboración para estructurar los grupos de ciudadanos y para ofrecer servicios sociales a la comunidad local.

Manhattan Harbourcomo Comunidad.de alta tecnología, los residentes podrían utilizar los teléfonos inteligentes para pagar por servicios o bienes. Equipamiento urbano como cámaras, contenedores de basura e incluso los controles de tráfico estarán interconectados y tomarán decisiones básicas basadas en el contexto y la interacción con el entorno.

New Songdo City[3][4] es una ciudad ubicua (o ciudad-U) que se está construyendo en una isla frente a la ciudad de Inchon, a 60 kilómetros al oeste de Seúl (Corea del Sur). En una superficie de 680 hectáreas se construye esta ciudad en que todos los sistemas de información estarán interconectados y las computadoras estarán integradas a las viviendas, las calles y los edificios de oficinas. Con un presupuesto de 25 mil millones de dólares, la ciudad está siendo emplazada como Zona Económica Libre. Se espera que la ciudad esté terminada para el 2014 y albergue a 65 mil personas, de las cuales unas 30 mil trabajarán ahí mismo.

No podía terminar sin mencionar el ejemplo español de Ciudad Ubicua, Smart Santander[5], una enorme plataforma piloto y banco de pruebas donde se analizarán áreas como la energía, el medio ambiente, las tecnologías y la innovación, la modernización de la administración, el urbanismo y la edificación, la movilidad, la seguridad, el tráfico, la participación ciudadana, el gobierno abierto, la cooperación público privada, el turismo, la cultura, el ocio o la salud.

Estos son sólo algunos ejemplos de los intentos, enormes pasos algunos de ellos hacia la ciudad Ubikua, una ciudad cuyos dispositivos alimentan una red inteligente de toma de decisiones básicas, de inteligencia contextual, de retroalimentación del y hacia el ciudadano, de gobiernos inteligentes y descentralizados, donde la toma de decisiones puede concentrarse en la mejora de la calidad de vida y de la convivencia, donde, finalmente, la felicidad del ciudadano y la conservación del entorno son los objetivos únicos de todo.
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miércoles, 24 de julio de 2019

El próximo día 11 de septiembre, de 19 a 21h.  Francis Ortiz impartirá esta píldora formativa en  Centro de Desarrollo Turístico Costa Adeje (CDTCA)



Precio: Gratuito. Previa inscripción

Plazas limitadas: Tendrán prioridad las empresas y emprendedores/as del municipio de Adeje.


Organiza: Ayuntamiento de Adeje. Área de Desarrollo Económico y Políticas de Empleo. Adeje Impulsa- IMPYME Adeje y la EMSA dentro del Proyecto de Apoyo e Impulso al Empresariado de Adeje.

FORMATO:
Ponencia introductoria, se dará un repaso a las técnicas y fundamentos del tema.

OBJETIVO
Conocer una nueva y potente herramienta alojada en Internet, para utilizarla en la creación, edición y gestión de presentaciones. Al mismo tiempo aprender a trabajar en la nube y aprovechar todas las utilidades de almacenamiento, publicación, trabajo en equipo, etc., que ofrece.

DIRIGIDO A:
Empresarios, trabajadores y desempleados del sector del comercio y afines.

CONTENIDO
Introducción a Google Drive. Conceptos básicos de Google Slides. Creación, edición, animación de una presentación con Slides. Trabajo colaborativo.
INSCRIPCIONES
La inscripción a esta formación estará activa aproximadamente un mes antes de la fecha de impartición EN ESTE ENLACE
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lunes, 22 de julio de 2019



Geofencing is a buzzy mobile app capability that’s been around for at least a decade; however, developers are only now seeing the full potential of geofencing for building a great user-first experience. While geofencing received some attention in relation to user privacy, new tools are considering how geofencing can better surprise and delight customers – and in the future, radically change the way companies deliver location-based experiences.

From sending a tailored promotion when a customer enters a retail store to powering order-ahead food delivery, geofencing plays a key role in making mobile apps contextually aware. How does geofencing work, and how can mobile app developers better deploy this technology? Here’s what you need to know about geofencing.

Geofencing: What is it?

Geofencing is a location-based service in which an app or other software uses GPS, RFID, Wi-Fi or cellular data to trigger a pre-programmed action when a mobile device or RFID tag enters or exits a virtual boundary set up around a geographical location, known as a geofence.

What does it mean in practice? Think about it like this: geo-fencing is like an electric fence for your dog but in the real world. Geo-fencing allows for the setup of virtual fences or areas, wherein the entering and exiting through the areas triggers a response or action by the individual or company monitoring the geo-fence. So, instead of alerting a pet owner when Fluffy wanders into the neighbor’s yard, geo-fencing triggers alerts for a business owner when key things happen: a customer visits a store, for example, or the store of a competitor.

How does geofencing work?


To make use of geofencing, an administrator or developer must first establish a virtual boundary around a specified location in GPS- or RFID-enabled software, which can be as simple as a circle drawn 100 feet around a location on Google Maps. This virtual geofence will then trigger a response when an authorized device enters or exits that area, as specified by the administrator or developer. Put simply, picture virtually unfolding a paper map, taking a virtual pencil, and then drawing a virtual circle around a desired part of the map. Then, whenever someone or something enters or exits that area, you are alerted.

What is geofencing used for?


Early geofencing projects revolved around using GPS to track herds of livestock or using ankle monitors to keep an eye on criminal offenders. This tracking then developed into keeping track of truck drivers on their routes as well as using “smart cards” to track employee movements in a building.


Today’s use of geofencing has evolved beyond simply tracking where a target customer (or a herd of sheep) is at any given time. With privacy concerns challenging companies to rethink their use of geofencing, companies like Radar are leading the way in innovating how geofences can improve the user experience.

Take, for example, Burger King’s Whopper Detour Campaign. Burger King ran a promotion to sell Whopper burgers for $0.01 – but only to customers within a 600-foot radius of a McDonald’s. Customers could download the Burger King app and head to their nearest McDonald’s. When they were within the geofence, the app would redirect them to their nearest Burger King to redeem the promo.


This is just one way brands are thinking creatively of how to use geofencing to surprise and delight customers – without invading their privacy.

Geofencing: A Matter of Privacy


As expected, not all individuals are comfortable having their location data shared via geofencing. In fact, in 2017, Massachusetts was one of the first states to enact a consumer protection law that objected to the use of location-based advertising. The Attorney General blocked an ad campaign from Copley Advertising, which was hired by a Christian organization to set up a geofence around women’s health clinics that would target women in the waiting room or nearby with anti-abortion ads.

While many ad-tech companies use geofencing to collect data on customers, new pioneers in the geofencing space, like Radar, are careful to put the user experience at the forefront of innovation. In a space dominated by ad tech and data monetization companies, Radar’s privacy-first approach means they do not sell any data they collect, nor do they share location data across customers.

Geofencing: 2019 and Beyond


The geofencing industry is expected to grow over 27% by 2022, citing “technological advancements in the use of spatial data and increasing applications in numerous industry verticals.”

While retail and travel are two industries already invested in geofencing, there’s a lot of potential for this technology to grow to government, healthcare, and more. Surprising and delighting customers is just the first step to integrating geofencing more thoughtfully in nearly every aspect of life. Over time, users will come to expect, rather than be surprised by, the way companies use geofencing. We expect to see companies use geofencing more strategically to send contextually relevant messages, build contextual experiences, and understand location data more thoughtfully.


This article is contributed by Radar.
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martes, 16 de julio de 2019

Recientemente me solicitó una aportación personal mi amigo Eduardo Parra, para una tesis que están preparando en la Universidad, en principio debía grabale un audio, pero escribir siempre se me ha dado mejor que hablar, así que aquí tenéis la ultima version de mi propuesta sobre la temática que me propuso:

El presente y el futuro de la Inteligencia Artificial


En los últimos tiempos se ha abierto un intenso debate que está dividiendo a investigadores, expertos y excéntricos de la informática en torno a la Inteligencia Artificial y cómo puede afectar al futuro de la humanidad en su conjunto.



geralt (pixabay.com)

La inteligencia artificial ya se utiliza para automatizar y sustituir algunas funciones humanas con sistemas físicos o digitales, como sistemas robóticos altamente eficientes en cadenas de montaje, o sistemas de gestión automática de procesos y relaciones con usuarios como los bots o chatbots.

Estas máquinas pueden ver y oír, responder a preguntas, aprender, extraer conclusiones, y resolver problemas. E incluso podrán ser capaces pronto de mejorarse a sí mismo, diseñar sus propios sistemas, incluso su propio lenguaje, o construir robots más rápidos que los que diseñan los humanos hoy. Según muchos expertos, un cambio así llevaría a una gran aceleración en los avances tecnológicos de todos los tipos, pero también a un tremendamente complejo paradigma que llevará a la creación de leyes y salvaguardas para evitar que se cree una nueva especie que pueda competir con el ser humano, situándose muy por delante de éste en capacidad cognitiva, bajándonos directamente del pedestal en el que nos encontramos actualmente, en la cima de la pirámide alimenticia y evolutiva.

Independientemente de estos sombríos augurios, la realidad es que la Inteligencia Artificial actualmente está todavía en su infancia, aunque progresa de forma exponencial, multiplicando la velocidad a la que se predecía en los inicios de la era de la informática mediante la Ley de Moore. En el momento de escribir este artículo se está utilizando la inteligencia artificial mayormente para acelerar procesos complejos y mejorar la productividad en empresas, también se utiliza para crear modelos predictivos en ámbitos múltiples, como la biotecnología o las predicciones meteorológicas, lo que muchas veces identificamos como Inteligencia Artificial, como los robots en procesos industriales o los chatbots en páginas web y apps, son realmente sistemas preprogramados con múltiples opciones en función de determinadas interacciones, por lo que no deberían ser considerados inteligentes, aunque lo parezcan.


El verdadero punto de inflexión de la Inteligencia Artificial se dará cuando todos los sistemas complejos que utilizamos sean de algún modo dirigidos de forma automática y sin ningún tipo de apoyo humano, cuando sean capaces de aprender y modificar su actitud en función de eventos no previstos o de crear nuevas soluciones a problemas no antes encontrados.

Será en ese momento en el que se deberán tener, con mucha antelación, sistemas de control y prevención de las posibles anomalías que se puedan producir al ser tomadas decisiones críticas por determinados sistemas, que puedan influir negativamente en nuestro entorno, incluso pudieran llegar a amenazar la vida humana en determinados contextos. Ya Isaac Asimov en su I Robot, predijo que las leyes de la robótica serían la única salvaguarda contra el total dominio de la humanidad por sistemas más poderosos e inteligentes que el el más inteligente y capaz de los humanos, Elon Musk y otros expertos en la actualidad no sólo corroboran, sino que retratan aún más sombrías aquellas predicciones e ideas escritas por genios como el propio Asimov o Arthur C. Clark en sus múltiples novelas y relatos de anticipación.

El objetivo último de la IA:


“Conseguir que una máquina tenga una inteligencia similar a la humana”

Ese, que parece tan concreto y fácil de pedir, resulta ser uno de los objetivos más complejos que se ha planteado la ciencia. En dificultad, es comparable a explicar el origen de la vida, el origen del universo o conocer la estructura de la materia.

La complejidad del cerebro es mucho mayor cualquier Inteligencia Artificial, la llamada singularidad (Una superinteligencia capaz de superar a la inteligencia humana) es una predicción con poco fundamento científico.

Si lo que nos interesa es saber qué camino lleva y por dónde va a navegar el futuro de la Inteligencia Artificial, qué novedades o cambios sociales y culturales depara, no tenemos más que mirar a nuestro alrededor y percibir cómo las predicciones meteorológicas reducen las víctimas en catástrofes naturales, o cómo los sistemas informáticos, vehículos y cosas en general están cada vez más integradas unas con otras, conectándose entre ellas y mejorando paulatinamente el rendimiento de cada una de ellas y del conjunto.

Tendencias como la domótica, el Internet de las Cosas, el transporte inteligente, los vehículos conectados, la eficiencia energética y la sostenibilidad son directamente afectadas por la utilización masiva del análisis de grandes fuentes de datos, la generación de modelos y algoritmos que permiten a sistemas de computación generar informes y ayudar a los seres humanos a identificar puntos críticos, nuevos márgenes de mejora en los ciclos productivos y a, en definitiva, aportar un nivel más de conocimiento más allá del que es posible con un grupo limitado de investigadores.

Ubicuidad y Disponibilidad de IA


El futuro traerá una cierta democratización del uso de la inteligencia Artificial y del Aprendizaje Automático o “Machine Learning”, plataformas y soluciones de uso por tiempo permitirán que cualquier empresa tenga acceso a velocidades de cálculo y a sistemas complejos de análisis y ejecución de algoritmos a tiempo real, algo que hasta ahora estaba casi exclusivamente limitado y a disposición sólo de determinadas megacorporaciones, grandes bancos, Gobiernos y el entorno de la Inteligencia Militar, Servicios Secretos e Industria Militar.

Ciertamente, en los próximos años veremos un incesante goteo de nuevas soluciones, de nuevos sistemas y de nuevos productos, que saldrán al mercado perfectamente definidos y optimizados, conectados y conectables a otros sistemas que les permitirán autogestionarse, mantenerse actualizados y ser mucho más rentables y eficientes que versiones anteriores de esos mismos sistemas.

Descripción, Predicción y Prescripción


La competitividad en sectores como el turístico será una de las principales ventajas de la utilización informada de la Inteligencia Artificial, la creación de algoritmos de identificación de patrones, comparación, definición y análisis predictivo de situaciones sociopolíticas en países origen de viajeros. Permitirá la prescripción de soluciones concretas, como dar el precio recomendado a sistemas de gestión de precios a tiempo real para adaptarse a las necesidades de la oferta y la demanda, o la gestión inteligente de las relaciones con los clientes, adelantándose a sus necesidades y gestionando todo el recorrido del viajero desde mucho antes de decidir siquiera éste las fechas de sus próximas vacaciones.

Atención al cliente y fidelización


En el contexto de la producción o de la prestación de servicios turísticos, la Inteligencia Artificial nos aportará sobre todo, conocimiento, si las cadenas y los destinos turísticos son capaces de volcar de forma ordenada, anonimizada y compartida todos los datos generados por la empresa privada y la pública, a tiempo real y de forma estructurada para su reutilización, tanto gestores de destinos o DMO como responsables de empresas turísticas saldrán absolutamente beneficiados por la cantidad de información relevante de la que dispondrán para poner en marcha estrategias y fidelizar al cliente.

Transportes y movilidad


El transporte es también uno de los espacios en los que brillará la Inteligencia Artificial: el uso de modelos predictivos, la próxima implementación de 5G y la computación de alta capacidad y velocidad en la nube facilitará el análisis y mejora de los problemas de tráfico, los vehículos inteligentes se harán realidad y todo el conjunto de la sociedad será beneficiada por unos sistemas de movilidad que no imaginábamos hasta ahora, la omnicanalidad que el mundo digital ha aportado al entorno del Marketing y la Comunicación será ahora también incorporada al transporte y la movilidad, reduciendo costes, mejorando la experiencia y gestionando complejas redes de comunicación físicas de forma totalmente optimizada.

Comunicación Omnicanal


Otras técnicas más clásicas de IA que irán mejorando e incorporándose los próximos años serán son los sistemas multiagente, la planificación de acciones, el razonamiento basado en la experiencia, la visión artificial, la comunicación multimodal persona-máquina y la robótica humanoide, introduciendo asistentes virtuales que podrán interactuar con el entorno físico que les rodee, identificando y reaccionando a múltiples formas de comunicación de nuestos clientes, facilitando así la accesibilidad, permitiendo a estos asistentes virtuales atender a personas con cualquier tipo de discapacidad o limitación.

Creatividad


Una nueva y área de aplicación de la IA denominada Creatividad Computacional ayudará a mejorar las capacidades creativas de un equipo de marketing o de un estudio de diseño web, aportando textos mejorados, identificando imágenes o creando directamente contenidos atractivos a determinados grupos de interés.

Sensorización Biométrica


Ya estamos viendo sistemas biométricos incorporados en nuestra vida cotidiana y se espera que la tecnología evolucione hasta eventualmente, convertir nuestra cara o iris en el sistema de reconocimiento, acceso y garantía en muchos entornos en los que se requiera seguridad y control de acceso. Tarjetas de crédito, pasaportes, licencia de conducir o incluso pases para conciertos podrán estar vinculados a su cara, lo que permitirá que dispositivos de reconocimiento de patrones la reconozcan al instante. Esto puede hacer que las transacciones diarias sean mucho más eficientes, lo que nos evitará tener que esperar en fila en la tienda, banco o sala de cine.

Los Retos de la IA


Los algoritmos utilizados por los motores de búsqueda, los sistemas de recomendación personalizada de productos y servicios y los asistentes personales como Siri, Google Assistant o Amazon Echo, saben lo que hacemos, van almacenando nuestras preferencias y gustos, llegando a predecir qué pensamos y cómo nos sentimos. El acceso a cantidades masivas de información, que todos estamos constantemente aportando a la red, es fundamental para que esto sea posible, ya que mediante el análisis de estos datos provenientes de fuentes diversas es posible encontrar relaciones y patrones que serían imposibles de detectar sin las técnicas de IA.

El verdadero peligro de la IA está en la pérdida de privacidad. Para evitarlo deberíamos poder gestionar con total libertad todos nuestros datos digitales, restringir su uso y poder decidir a quién le permitimos el acceso y bajo qué condiciones, en su lugar, actualmente los hemos puesto en manos de grandes corporaciones sin tener ni idea de lo que realmente hacen con esos datos.

Aunque doy por hecho que no es posible utilizar ni sacarle el verdadero partido a la Inteligencia Artificial sin contar con esas enormes cantidades de datos, ello no significa que el conocimiento pueda obtenerse a costa de todo. Por un lado es importantísimo que empresas y corporaciones, gobiernos e instituciones apuesten por la total transparencia y el respeto por la privacidad de los ciudadanos, y por otro lado, es imprescindible educar a esos ciudadanos sobre los riesgos de la tecnología, formándose en las competencias básicas que les permitan controlarla en lugar de ser controlados por ella. Necesitamos ciudadanos mucho más informados, con más capacidad para evaluar los riesgos tecnológicos, con más sentido crítico y dispuestos a hacer valer sus derechos. Este proceso de formación debe comenzar en la escuela y tener continuación en la universidad, con una formación ética que les permita comprender las implicaciones sociales de las tecnologías.


Solo si invertimos en educación lograremos una sociedad que pueda aprovechar las ventajas de las tecnologías inteligentes minimizando los riesgos. La IA tiene sin duda un extraordinario potencial para beneficiar a la sociedad siempre y cuando hagamos un uso adecuado y prudente. Es fundamental aumentar la conciencia de las limitaciones de la IA, así como actuar de forma colectiva para garantizar que la IA se utilice en beneficio del bien común con seguridad, fiabilidad y responsabilidad.
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Crea Solutions ofrece diversos cursos especializados, avanzados y de introducción a diversas tecnologías para ayudar a personas y empresas en su Transformación Digital. Entre ellos se encuentran cursos de Geolocalización, Realidad Virtual y Aumentada, Google Suite, Cursos de edición de Google Sites y gestión de Blogs con Blogger, Cursos de Google My Business y Fotografía Panorámica entre otros muchos.

Colaboramos con Asociaciones Empresariales, Instituciones Públicas, Organizaciones Educativas y Universidades.


Tras el creciente interés de nuestros clientes en formación, acciones divulgativas y colaboraciones en eventos tecnológicos y de Transformación Digital, hemos confeccionado una novedosa oferta formativa destinada a satisfacer todas las necesidades de nuestros partners, clientes y colaboradores.

Hemos estructurado esta oferta formativa de forma que contenga formatos adaptables a cualquier necesidad, desde intervenciones sin cargo en eventos y congresos, con ponentes que aporten conocimiento y contenidos de interés, hasta completos paquetes de píldoras y planes de formación presenciales y en línea.

Tipos de acciones deTransformación Digital

  • Intervenciones en eventos (mesas redondas, paneles, labs)
  • Ponencias (intervenciones en eventos y congresos como key speakers o ponentes)
  • Master Classes (1 hora)
  • Píldoras formativas (2 hrs.)
  • Jornadas formativas (5 hrs. 1 jornada - 8 hrs. 2 jornadas)
  • Cursos completos (más de 2  jornadas)
  • Planificación formativa a medida (P. ej. Transformación Digital Pymes, Programación Anual)

Acciones de Transformación digital Dirigidas a:

  • Organizadores de Eventos
  • Cámaras de Comercio
  • Asociaciones Empresariales
  • Entidades públicas
  • Centros de formación
  • Universidades.

Más información sobre los cursos disponibles en: http://www.creasolutions.es/p/formacion.html

Imagen cortesía de:Designed by Freepik
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viernes, 21 de junio de 2019

https://www.thyssenkrupp-industrial-solutions.com/drone_inspection_u2ye4gncolsz_en
Los avances en robótica, drones, inteligencia artificial y otras tecnologías están haciendo posible que la inspección desatendida de multitud de sistemas, en espacios diversos. Equipar estos dispositivos con los sensores adecuados les permite inspeccionar de manera automática y segura líneas eléctricas, instalaciones de petróleo y gas, tuberías, sistemas de transporte y muchas otras infraestructuras.

En general, las tecnologías de automatización son adecuadas tanto para operaciones normales como para tareas peligrosas y repetitivas. Por ejemplo, las compañías de petróleo y gas dependen cada vez más de los drones para inspeccionar instalaciones en lugares remotos y peligrosos, como las pilas de bengalas y otras instalaciones. Esto no solo reduce los costos, sino que también les permite llevar a cabo inspecciones más rápidas y precisas. También se utilizan robots en las plataformas petrolíferas para inspeccionar y realizar ciertos trabajos de mantenimiento.

Los robots y los drones tienen la capacidad de reducir una amplia gama de riesgos y mejorar la seguridad, a la vez que permiten a las empresas reducir costos y mejorar su eficiencia. Son ideales para lugares peligrosos, ya que eliminan la necesidad de que los trabajadores humanos se expongan a condiciones que puedan representar un riesgo.

La integración de los robots o drones de inspección con la Inteligencia Artificial les permite detectar automáticamente fugas y otros defectos en los activos. La tecnología autónoma no se limita al sector petrolero y es aplicable en casi cualquier otra industria.

Beneficios de usar drones y robots para inspecciones de activos.


https://honeybeerobotics.com/portfolio/pipe-inspection-robot/

En el entorno empresarial competitivo de hoy, las industrias están utilizando cada vez más tecnologías emergentes para mejorar la eficiencia, reducir los riesgos, prevenir desastres y reducir costos. Estos también les ayudan a cumplir con las estrictas regulaciones y los requisitos de cumplimiento.

Los beneficios típicos del uso de Robots y Drones para labores de mantenimiento incluyen:

Mejora de la seguridad de los trabajadores de inspección.

Los métodos tradicionales de inspección de activos por parte de trabajadores humanos suelen ser peligrosos, costosos y requieren mucho tiempo. Por otro lado, las basadas en drones y robots de inspecciones eliminan la necesidad de escalar alturas o acceder a ubicaciones peligrosas, lo que reduce los riesgos o accidentes.

Incluso hay modelos para ambientes hostiles, como aquellos con gases tóxicos, radiaciones o condiciones climáticas severas. Como tal, los trabajadores no necesitan exponerse a condiciones de riesgo. Además, esto elimina la necesidad de ropa de protección costosa o equipo de apoyo para los trabajadores.

Usando sensores de alta precisión, los drones y los robots recopilan mejores datos de los activos, ya que pueden acercarse lo más posible en comparación con un trabajador humano. Para algunos de estos lugares, y especialmente para los espacios confinados, líneas eléctricas, estructuras altas y otros, el trabajador humano se enfrenta a una amplia gama de riesgos. Estos incluyen caídas, atascos, electrocución, resbalones, falta de oxígeno, polvo, escombros y muchos otros peligros químicos y mecánicos.

Mejor calidad de datos

La integración en drones y robots de cámaras fotográficas, de video y de imagen térmica de alta resolución les permite recopilar una amplia gama de datos. Aparte de las imágenes, los drones tienen la capacidad de detectar y recopilar otros tipos de datos, incluida la corrosión, las fugas de gas, la radiación, el fuego y otros.

Los datos de estos sensores suelen ser de mayor calidad que los métodos tradicionales. Al inspeccionar lugares confinados y de difícil acceso, un trabajador humano a menudo sufre para conseguir obtener buenas tomas. En la mayoría de estos casos, tienen que comprometer la calidad de los datos debido a los problemas de seguridad, o a correr riesgos innecesarios.

Los drones también son útiles en las operaciones de rescate porque pueden llegar a lugares que de otro modo serían peligrosos o muy peligrosos para los humanos. En particular, pueden capturar video y fotografías que guiarán a los servicios de emergencia. Esto ayuda a evaluar, por ejemplo, el estado de una estructura colapsada después de un desastre o un accidente, o de un puente en malas condiciones, antes de permitir que los trabajadores humanos accedan al sitio a efectuar las necesarias reparaciones.

Simplifican la recopilación de datos, el análisis y el intercambio

Hoy en día, los datos son uno de los componentes principales del proceso de toma de decisiones. Tener información precisa proporciona a cualquier organización una mejor comprensión de una amplia gama de temas. Los datos de inspección de los robots o drones proporcionan a los responsables de mantenimiento y técnicos, una visión precisa de las infraestructuras de la empresa y su estado. Esta información les guía sobre si es necesario realizar servicios de mantenimiento antes o simplemente esperar a la hora programada.

Aparte de la recopilación de datos, existen otras tecnologías como la nube, AI, Analíticas, IoT y otras herramientas que almacenan, procesan, interpretan y, por lo tanto, permiten el intercambio de información entre todos los interesados. Esto mejora la colaboración, al tiempo que promueve mejores decisiones basadas en datos.

Reducir el tiempo de inactividad del equipo

A diferencia de los métodos de inspección tradicionales que a menudo requieren apagar el equipo, las organizaciones pueden realizar la mayoría de las inspecciones usando drones sin interrumpir las operaciones normales.

Los robots de inspección y los drones eliminan la necesidad de apagar el equipo y, por lo tanto, detener la producción. En general, los métodos manuales requieren que los trabajadores humanos se acerquen mucho a las máquinas y esto los expone a riesgos, lesiones o accidentes. También aumenta el riesgo de causar daños al equipo.

Tiempos de inspección más rápidos

http://dronenodes.com/drone-inspection-systems/
Un avión no tripulado cubre un área que de otra manera llevaría días o semanas en un tiempo mucho más corto mientras recopilaba mejores datos. Esto es aplicable incluso a las estructuras con diseños complejos. En general, las inspecciones basadas en las nuevas tecnologías no solo son más baratas, sino que también requieren menos tiempo para planificar y desplegar. Los inspectores no tienen que montar ni configurar equipos pesados ​​de acceso, ni contratar y colgarse de helicópteros o grúas.

La eliminación de la mayoría de los procesos manuales reduce el tiempo necesario para planificar y ejecutar la inspección. Además, los drones y los robots, que utilizan la tecnología GPS, pueden realizar pruebas repetitivas desde la misma posición y ángulo, de modo que pueden evaluar un cierto punto de interés varias veces y proporcionar la vista exacta todas las veces. Esto reduce el tiempo que tomaría un trabajador humano tratando de tomar una foto similar a la anterior.

Menores costos de mano de obra y equipo.

Dado que los drones y los robots son más fáciles de implementar y no requieren paradas, las empresas pueden realizar inspecciones periódicas, por lo tanto, identifican y solucionan problemas potenciales antes de que produzcan las averías.

Al detectar problemas antes, la compañía lo aborda y evita daños mayores en los componentes, el apagado del equipo y las reparaciones costosas. Esto se traduce en menores costos de mantenimiento en términos de piezas, tiempo y pérdida de producción.

Además, el costo de llevar a cabo una inspección robótica o basada en aviones no tripulados suele ser más bajo que el de un método tradicional. Básicamente, los dispositivos proporcionan inspecciones más rápidas y requieren menos trabajadores, lo que se traduce en menores costos laborales. Además, la compañía no tiene que comprar o contratar equipos costosos como ascensores aéreos, escaleras y otros dispositivos de acceso.

En consecuencia, esto lleva a menores costos de inspección y presupuesto de mantenimiento. La reducción de accidentes, lesiones y otros problemas relacionados con la salud resultan en menos ausentismo y costos médicos.

Reducir los costes de los seguros

Los métodos tradicionales requieren grandes inversiones en términos de equipo y mano de obra, así como vehículos más grandes para transportar las herramientas al campo o al sitio. Por lo tanto, cada organización deberá contratar seguros para estos equipos contra robos, daños y otros problemas. Además, la organización debe asegurar a todos los trabajadores, lo que puede ser una cantidad significativa para un equipo grande y cuando los riesgos son mayores.

El uso de las nuevas tecnologías elimina la necesidad de equipos pesados, así como muchos trabajadores. Además, los operadores o pilotos están expuestos a menos riesgos y, por lo tanto, los costos de seguro son menores.

Aplicación de drones y robots para inspecciones de mantenimiento.

Los avances en las tecnologías de drones y robots los están haciendo adecuados para inspecciones de amplio rango. Las áreas típicas incluyen industrias manufactureras, sector energético, transporte, construcción, petróleo y gas, agricultura, bienes raíces, seguros y más. Las aplicaciones típicas incluyen:
  • Inspeccionar techos, puentes, instalaciones de petróleo y gas, sitios de construcción y otras estructuras.
  • Verificación de derrames como químicos, líquidos, hidrocarburos y otros, así como el impacto en el medio ambiente.
  • Evaluación de seguros
  • Apoyo a servicios de emergencia y rescate


Entrega de suministros médicos a áreas remotasEstas inspecciones, que generalmente son más seguras, más rápidas y menos costosas, brindan Los equipos de mantenimiento tienen la capacidad de identificar y abordar automáticamente los defectos potenciales y existentes a tiempo.
Fuentes:

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jueves, 14 de marzo de 2019


La Cámara de Comercio de Santa Cruz de TenerifeItop Consulting y Crea Solutions organizan el próximo Martes 9 de Abril el evento Smart Travel Meet Up! “Destinos, Ciudades y Hoteles inteligentes: Tendencias, Tecnologías y Soluciones”.

Este evento está orientado principalmente a directivos, responsables y técnicos de empresas turísticas e instituciones públicas de Tenerife, y con la duración de un brunch (11:00 a 13:00 horas), es ideal para personas con agendas apretadas.

Durante estas 2 horas se abordarán las principales temáticas relacionadas con la imparable Transformación Digital que incumbe a Tenerife en el sector turístico, como destino y en sus entornos urbanos.

Se analizarán además las diferentes tendencias tecnológicas y habilitadoras que permitirán a los responsables la gestión del cambio en organizaciones públicas y privadas, poniendo como ejemplos casos de éxito, así como se explorarán las necesidades actuales de los hoteles y validarán las tecnologías que pueden aportar soluciones y mejoras a dichas necesidades.

En Smart Travel Meet Up! se contará con la presencia como ponentes de Juan Daniel Núñez, Fundador y Editor de SmartTravel.News, Vitor Manuel Pereira, director de Zoom Smart Cities, delegado de Smart City Council y fundador del Smart Travel Congress, Miguel Fernández Cejas, CEO de Itop Consulting, especializado en Tecnologías y Soluciones para Hoteles y Destinos y Francis Ortiz, director de Crea SolutionsUBIKUA y SmartTenerife.es, que hablará sobre Tecnologías Disruptivas, Transformación Digital e Innovación en Empresas y Organizaciones Públicas.





Juan Daniel Núñez
Fundador y editor de Smart Travel News, un medio exclusivamente digital especializado en innovación y dirigido a profesionales de la industria de los viajes, el alojamiento y la gestión de destinos turísticos.






 Vitor Manuel Pereira
Creador del Smart Travel Congress, una serie de eventos sobre las Smart City desarrollados en Portugal, fundador de Zoom Smart Cities, Fundador de Lisbon Smart City y Detroit Smart City, Ganador del premio Personality of the Year Smart Cities Live 2015, dentro de la Green Business Week, una iniciativa de la Fundación AIP. Ganador del THE PEOPLE’S CHOICE AWARD 1st edition 2018, en el evento “Smart to Future” en el Reino Unido.




 Francis Ortiz
Propietario de Crea Solutions. Fundador de UBIKUA y editor de SmarTenerife.es Experto en Turismo y Tecnologías Disruptivas: Geolocalización, Internet de las Cosas y Realidad Virtual, Aumentada y Mixta aplicadas a Ciudades y Destinos Inteligentes. Asesor tecnológico, colabora con numerosas organizaciones e instituciones públicas y privadas en proyectos de formación, innovación y Transformación Digital. Actualmente CIO en Curie Platform.




Miguel Fernández Cejas
Socio fundador y CEO de Itop Consulting, consultora tecnológica y factoría de software. Ingeniero Informático con postgrados en Big Data, Inteligencia Artificial, Gestión de Empresas y Calidad. Entusiasta del mundo digital, ayuda a las empresas a conocer las nuevas tecnologías, su valor y cómo innovar con ellas. Actualmente implicado en proyectos de ERP, CRM, Business Intelligence y Big Data, ECM, Apps, eLearning, eCommerce e Internet de las cosas. CEO de Curie Platform.
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jueves, 14 de febrero de 2019

Las tecnologías disruptivas como Blockchain, la computación cuántica, la analítica avanzada y la inteligencia artificial impulsarán la disrupción y los nuevos modelos de negocio.
En este artículo intentaré acercaros a las 10 tecnologías estratégicas que tienen el potencial de generar disrupciones significativas y brindar oportunidades a empresas y organizaciones públicas y privadas en los próximos cinco años. El 2019 será el punto de partida para muchas de ellas, o el momento de afianzar otras. Seguramente habrá alguna de ellas que, aunque se empezará a utilizar, necesitará ir madurando hasta conseguir suficiente masa crítica que le permita ser aplicada a gran escala.

Según Gartner, las tecnologías que vienen se pueden dividir en una frase:

La Red Digital Inteligente
  • Inteligente: Inteligencia Artificial en prácticamente todas las tecnologías existentes.
  • Digital: Combinando los mundos digitales y físicos para crear un mundo inmersivo.
  • En Red: Conexiones entre conjuntos de personas, empresas, dispositivos, contenidos y servicios.
Según David Cearley, VP of Analytics de Gartner: "Las tendencias en cada uno de estos tres temas son un ingrediente clave para impulsar un proceso continuo de innovación"

Estas tendencias tecnológicas estratégicas incluyen tendencias cambiantes o aún no ampliamente reconocidas que impactarán y transformarán ciertas industrias hasta 2023.

Estas son las 10 tecnologías que creo que marcarán 2019:

1: cosas autónomas

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Ya sean coches, robots o drones, las cosas autónomas utilizarán la inteligencia artificial para realizar tareas que tradicionalmente realizan los humanos. La sofisticación de la inteligencia variará, pero todas las cosas autónomas utilizarán la IA para interactuar de forma más natural con sus entornos.

Existen cinco tipos de cosas autónomas:
  • Robots
  • Vehículos
  • Drones
  • Dispositivos domésticos, urbanos e industriales
  • Asistentes digitales

Esos cinco tipos ocupan cuatro entornos: Mar, tierra, aire y digital. Todos operan con diferentes grados de capacidad, coordinación e inteligencia.

Esto nos dibuja un amplio panorama de aplicaciones potenciales, y prácticamente todas las aplicaciones, servicios y objetos de IoT incorporarán algún tipo de IA para automatizar o aumentar procesos o acciones humanas. Las cosas autónomas colaborativas impulsarán cada vez más el uso de inteligencia artificial.

Estos dispositivos se utilizan mejor para propósitos definidos. No tienen la misma capacidad que un cerebro humano para la toma de decisiones, la inteligencia o el aprendizaje.

2: Analítica Avanzada

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 La analítica avanzada representa una tercera ola importante para las capacidades de datos y analíticas actuales. Las plataformas de ciencia de datos y de aprendizaje automático o Machine Learning han transformado la manera en que las empresas generan una visión analítica.

Las analíticas avanzadas analizarán patrones ocultos y eliminarán el sesgo personal. Aunque las empresas corren el riesgo de insertar involuntariamente sesgos en los algoritmos, las analíticas avanzadas se integrarán antes o después en las aplicaciones empresariales.

Hasta 2020, el número de científicos de datos especializados en Ciudades crecerá cinco veces más rápido que los científicos de datos empresariales. Los científicos de datos utilizan herramientas analíticas aumentadas impulsadas por la IA identificando automáticamente conjuntos de datos, desarrollando hipótesis e identificando patrones en los datos. Las empresas verán a los científicos de datos como una forma de habilitar y escalar las capacidades del famoso Big Data. Gartner predice que para 2020, más del 40% de las tareas de la ciencia de datos se automatizarán, lo que resultará en una mayor productividad y un uso más amplio por parte de los gestores urbanos. Entre los científicos de datos urbanoss y las analíticas avanzadas, la información sobre los datos estará más ampliamente disponible en todas las empresas y en todos los niveles, incluidos gestores urbanos, analistas, directivos y trabajadores.

3: Desarrollo impulsado por la Inteligencia Artificial


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Se usará la IA para analizar las herramientas, tecnologías y mejores prácticas para integrar la propia IA en las aplicaciones y a la vez para usar la Inteligencia Artificial para crear herramientas basadas en IA para el proceso de desarrollo.

¿Suena a chino? Lo que el párrafo anterior significa es que se crearán herramientas para validar procesos que ya utilicen Inteligencia Artificial Básica, y mediante Machine Learning, la propia Inteligencia Artificial mejorará aquellos procesos, de este modo, el mercado pasará de centrarse en datos científicos asociados con desarrolladores a desarrolladores que operan de manera independiente utilizando modelos predefinidos entregados como servicio. Esto permitirá que más desarrolladores utilicen estos servicios y aumentará la eficiencia de empresas y ciudades.

4: Gemelos Digitales o “Digital Twins”

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En pocas palabras, un “Gemelo Digital” es un modelo virtual de un proceso, producto o servicio a través de la información obtenida de sensores o automatismos. Esta unión del mundo físico con el virtual permite el análisis inteligente de datos y la monitorización de sistemas para:

  • Evitar problemas antes de que se produzcan
  • Prevenir tiempos de inactividad
  • Desarrollar nuevas oportunidades de negocio
  • Planificar el futuro mediante simulaciones
  • Personalizar la producción a los requerimientos del cliente

Este tipo de tecnología digital hace que empresas de todos los tamaños puedan cubrir sus demandas y conseguir reducir el time-to-market, mejorar la flexibilidad e incrementar la productividad.


5: La Edge Computing o Computación "en el borde"

La computación en el borde o Edge Computing es una topología en la que el procesamiento de la información, recopilación y entrega de contenido se ubican más cerca de las fuentes de la información, con la idea de que mantener el tráfico local reducirá la latencia.

Actualmente, gran parte del enfoque de esta tecnología es el resultado de la necesidad de que los sistemas de IoT ofrezcan capacidades desconectadas o distribuidas en un mundo IoT integrado. Este tipo de topología abordará los desafíos que implican los altos costos de las WAN y sus niveles inaceptables de latencia. Además, mejorará las características específicas de negocios digitales y de ciertas soluciones de TI.

Edge Computing "permite que los datos producidos por los dispositivos IoT se procesen más cerca de donde se crearon en lugar de enviarlos a través de largos recorridos para que lleguen antes a centros de datos y de regreso a la solicitud con la respuesta, en caso de ser esta necesaria".

Eso tiene una ventaja fundamental, ya que "permite a las organizaciones analizar los datos importantes casi en tiempo real, algo que es una necesidad patente en muchas industrias tales como la fabricación, la salud, las telecomunicaciones o la industria financiera".

Para otras, como los sistemas de transporte que utilizan la Inteligencia Artificial, por ejemplo, el Edge Computing es casi una obligación, dado que las decisiones “a tiempo real” serán más cercanas a la latencia óptima cuanto más rápido se pueda acceder a los datos o al resultado de un proceso en la nube.

Hasta 2028, Gartner espera un aumento constante en la incorporación de sensores, almacenamiento, cómputo y capacidades avanzadas de AI en dispositivos “edge”. En general, la inteligencia se moverá hacia el borde en una variedad de dispositivos de punto final, desde dispositivos industriales hasta pantallas, teléfonos inteligentes y generadores de energía para automóviles.

6: Tecnologías inmersivas

Hasta el 2028, plataformas de conversación, que cambian la forma en que los usuarios interactúan con el mundo, y tecnologías como la realidad aumentada (AR) La realidad mixta (MR) y la realidad virtual (VR), que cambian la forma en que los usuarios perciben el mundo, conducirán a una nueva experiencia inmersiva. AR, MR y VR para una mayor productividad, con la próxima generación de VR capaz de detectar formas y rastrear la posición de un usuario y que permite a las personas ver e interactuar con su mundo.

Para 2022, el 70% de las empresas experimentarán con tecnologías inmersivas para uso de los consumidores y las empresas, y el 25% se habrá desplegado en la producción. El futuro de las plataformas de conversación, que van desde asistentes personales virtuales hasta chatbots, incorporará canales sensoriales expandidos que permitirán que la plataforma detecte emociones basadas en expresiones faciales, y se volverán más conversadoras en las interacciones.

Con el tiempo, la tecnología y el pensamiento cambiarán a un punto en el que la experiencia conectará a las personas con cientos de dispositivos de vanguardia que van desde ordenadores hasta automóviles.
Tendencia N ° 7: Blockchain

En 2018, entre el 10% y el 24% del presupuesto de TI en manos de la banca se destinará a transformación digital; un cambio que pasa por la transformación de las oficinas, la banca digital y las nuevas relaciones.

De hecho, este proceso hacia lo digital ya está provocando un impacto significativo en la forma en que la banca y los seguros realizan sus procesos de mejora de la experiencia del usuario, la próxima generación de pagos, la banca corporativa, la confianza digital y la agilidad y eficiencia.

Según explicó Juan García Morgado, director de análisis y consultoría de IDC Research España, “el 62% de las empresas de servicios financieros extenderán la cadena de valor del cliente más allá de los servicios tradicionales, con el objetivo de aumentar la base de clientes”.

En 2020, el 20% de las transacciones globales incorporarán algún tipo de blockchain.

8: Espacios Inteligentes

Un espacio inteligente es un entorno físico o digital en el que los humanos y los sistemas habilitados por la tecnología interactúan en ecosistemas cada vez más abiertos, conectados, coordinados e inteligentes. 

A medida que la tecnología se convierte en una parte más integrada de la vida diaria, los espacios inteligentes entrarán en un período de aceleración. Además, otras tendencias, como la tecnología impulsada por la IA, la computación perimetral, blockchain y los gemelos digitales están conduciendo hacia esta tendencia a medida que las soluciones individuales se convierten en espacios inteligentes.

Esencialmente, los espacios inteligentes se están desarrollando a medida que las tecnologías individuales se extraen de los silos para conectarlas y crear un entorno de colaboración e interacción. 

El ejemplo más claro de espacios inteligentes son las Ciudades y Destinos inteligentes, donde las áreas que combinan comunidades comerciales, residenciales e industriales se diseñan utilizando marcos inteligentes de ecosistemas urbanos, con todos los sectores vinculados a la colaboración social y comunitaria. 

Otros ejemplos son las Casas Inteligentes o los Hoteles Inteligentes, donde por un lado se optimizan las tareas y experiencias de ocio y vitales, dotando de inteligencia a electrodomésticos y sistemas de domótica y por otro, en los hoteles, se implementan soluciones avanzadas de CRM para las Relaciones con el Cliente, incorporándose a sus procesos de Marketing, Ventas y Servicios, analizando datos e históricos, aplicando Inteligencia Artificial y Machine Learning, de esta forma se interactúa de forma inteligente con el visitante, aumentando y mejorando su experiencia, aprendiendo de sus necesidades para ofrecer un servicio personalizado y mejorando así la productividad.

9: ética digital y privacidad

Consumidores y ciudadanos conocen cada vez más el valor de su información personal y están cada vez más preocupados por la forma en que lo utilizan las entidades públicas y privadas. Las empresas e instituciones que no presten atención a ello corren el riesgo de una reacción negativa del consumidor.

Las conversaciones sobre la privacidad deben basarse en la ética y la confianza. La conversación debería pasar de "¿Cumplimos?" A "¿Estamos haciendo lo correcto?" Los gobiernos están planificando o aprobando cada vez más las normas que deben cumplir las empresas, y los consumidores están protegiendo o eliminando cuidadosamente la información sobre ellos mismos. Las empresas deben ganar y mantener la confianza con el cliente para tener éxito, y también deben seguir los valores internos para dicha confianza.

10: Computación Cuántica

La cuántica es un tipo de computación no clásica que se basa en el estado cuántico de las partículas subatómicas que representan información como elementos denominados bits cuánticos o "qubits".

Una forma de imaginar la diferencia entre las computadoras tradicionales y cuánticas es imaginar una biblioteca gigante de libros.

Mientras que una computadora clásica leería todos los libros de una biblioteca de forma lineal, una computadora cuántica leería todos los libros simultáneamente. Las computadoras cuánticas son capaces de trabajar teóricamente en millones de cálculos a la vez.

La computación cuántica en forma de un servicio comercialmente disponible, asequible y confiable transformaría algunas industrias.

Fuentes:

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lunes, 14 de enero de 2019


Nueva infografía de Francis Ortiz. - Ayuntamientos inteligentes desde el eje de Gobernanza.

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lunes, 26 de noviembre de 2018


Francis Ortiz, CEO de Crea Solutions presentará la primera aplicación de inteligencia de datos y comunicación ambiental con el cliente de Canarias, un proyecto desarrollado por la cadena hotelera canaria GF Hoteles, que acude este miércoles a Lisboa para exponer en la asamblea del proyecto europeo Urban Waste, .
GF Hoteles, única cadena hotelera del Archipiélago invitada a exponer su proyecto este miércoles en la asamblea de Urban Waste en la capital lusa.
La cadena hotelera canaria GF Hoteles, acude este miércoles a Lisboa para exponer en la asamblea del proyecto europeo Urban Waste, la primera aplicación de inteligencia de datos y comunicación ambiental con el cliente desarrollada en Canarias. Denominada Be Green Life, esta aplicación informará al huésped sobre el impacto energético de sus acciones durante su estancia en los hoteles de la empresa. GF Hoteles es la única cadena hotelera elegida en Canarias para presentar su proyecto de innovación sostenible en este foro europeo.

El equipo desplazado hasta la capital de Portugal está liderado por la directora general de la cadena, Victoria López, a quien acompañará el director de Operaciones, Juan Carlos de León. Junto a ellos, Francis Ortiz, asesor técnico del proyecto, expondrá este miércoles, 28 de noviembre, los aspectos innovadores de esta aplicación, con el objetivo de convertirla en una potente herramienta de información y gestión al servicio del cliente. Be Green Lifepretende implicar y premiar al huésped que contribuya a reducir el consumo de la energía que genera en los establecimientos de GF Hoteles.

La tecnología al servicio de la sostenibilidad

La aplicación se encuentra en fase de desarrollo y como objetivo final pretende ubicar a las personas en el centro de las decisiones que toma la cadena en eficiencia energética. Para Victoria López, Be Green Life será “la vanguardia tecnológica que mejor defina nuestro cambio de modelo cultural hacia la sostenibilidad, un cambio que ha venido para quedarse, que no tiene vuelta atrás”.

En esa misma línea, Juan Carlos de León comenta que el desarrollo de esta aplicación “debe reflejar los resultados de ocho años de trabajo traducidos en una cifra contundente en nuestra cadena, la reducción en más de 2.200 toneladas de emisiones de CO2 a la atmósfera”.

Be Green Life fue uno de los proyectos presentados este año al concurso de innovación turística IntraTEAM, iniciativa impulsada por FIT Canarias y Ashotel y financiada por el Cabildo de Tenerife, con la colaboración de Ecoembes y Ecovidrio. Fruto del interés mostrado por GF Hoteles, la iniciativa ha seguido su desarrollo y la cadena confía en tenerla lista próximamente.
Be Green Life está desarrollado sobre la plataforma de código abierto Curie Platform, cuyos primeros distribuidores oficiales son precisamente una empresa del grupo Fedola: GF-Tic. GF-Tic han sido los primeros integradores autorizados de esta plataforma en implementar una solución de Sostenibilidad en el mundo, basándose en estándares abiertos y compatibles con múltiples sistemas, como exigen la norma UNE 178 y sus derivadas, presentadas recientemente por la Unión Europea.

Urban Waste está financiado por la Comisión Europea y cuenta con 27 socios y 70 participantes que buscan soluciones para gestionar los residuos en las ciudades turísticas. La entidad encargada de coordinar los proyectos en Canarias es la Viceconsejería de Medio Ambiente del Gobierno autonómico. Entre los socios canarios que también acuden a la asamblea de Lisboa destacan Ashotel y el Cabildo de Tenerife.

Sobre GF Hoteles

GF Hoteles lo forman en la actualidad 5 establecimientos hoteleros con capacidad de generar un millón de pernoctaciones al año. Cuatro de los cinco hoteles están ubicados en Costa Adeje, en el sur de Tenerife: GF Victoria 5* GL, GF Gran Costa Adeje, GF Isabel y GF Fañabé. La cadena completa su oferta alojativa con el GF Noelia, situado en el centro de Puerto de la Cruz.
La cadena hotelera es propiedad de Grupo Fedola, una corporación familiar de capital 100 % canario. En sus 60 años de vida, el Grupo Fedola, presidido por Fernando López, ha construido un tejido empresarial formado por más 1.200 empleados y 21 marcas que reflejan la firme apuesta por la diversidad en la actividad productiva en las islas.

Sobre Francis Ortiz y Crea Solutions

Es Comunicador, Experto en Turismo y Smart Destinations, con una importante faceta de Emprendedor y Divulgador tecnológico, Francis es Director de Crea Solutions. También es Fundador de UBIKUA Smart Everything, Director de Proyectos en Eurodat Sistemas y Chief Innovation Officer en itop MC.

Francis es consultor sobre Realidad Aumentada, Geolocalización, IoT, Smart Cities & Smart Destinations. Especialista en Destinos Inteligentes y asesor Tecnológico para distintas organizaciones e instituciones, entre las que podemos destacar al Ayuntamiento de Adeje, Ayuntamiento de Puerto de la Cruz, Comunitat Valenciana, HiM Capital, Turismo de Tenerife y GF Hoteles.

Sobre Curie Platform

Curie es una solución online All-in-one que ayuda a las empresas e instituciones a gestionar sus relaciones con los clientes. A diferencia de otras soluciones:
Utiliza las últimas técnicas de analítica avanzada
Esta diseñada según las nuevas formas de relacionarse con los clientes en la era digital, la complejidad de sus comportamientos y las experiencias demandadas
Permite cumplir con diversas normas internacionales: ISO 9001 (calidad), ISO 14001 (ambiente), ISO 10004 (satisfacción del cliente) o UNE 178501 (destinos turísticos inteligentes)

Más información:

Francis Ortiz
Crea Solutions
www.creasolutions.es
info@creasolutions.es
+34 615 684 195
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